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论文研究多目标低碳闭环供应链网络优化模型及算法.pdf

上传者: 2020-05-02 14:25:34上传 PDF文件 857.88KB 热度 26次
二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视。建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化目标。针对模型的特点,将遗传算法与ε约束法相结合编程,借助Sheffield大学的遗传算法工具箱和MATLAB7.6平台,求得了双重目标条件下的Pareto非劣最优解,并验证了算法的有效性。与以往模型不同,该模型用维修中心、拆卸中心和分解中心代替再加工厂,细化了逆向供应链网络的主体。还探讨了废旧产品利用系数、分配系数对Pareto非劣最优解范围的影响,这种影响随系数的不同而不同,并分析了产生这种影响的原因。最后,研究了产品需求和废
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