1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 与大家分享北京大学模式识别课件abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf

与大家分享北京大学模式识别课件abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf

上传者: 2020-05-02 14:10:18上传 PDF文件 500kb 热度 9次
与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0引言 2.1基于最小错误率的Bayes决策 2.2基于最小风险的Bayes决策 2.3正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4说明 第三章概率密度估计 3.0引言 3.1参数估计 3.2非参数估计 3.3说明 第四
用户评论