论文研究基于上下文三音素DBN模型的连续语音识别.pdf

考虑连续语音中的协同发音问题，提出基于词内扩展的单流上下文相关三音素动态贝叶斯网络（SS-DBN-TRI）模型和词间扩展的单流上下文相关三音素DBN（SS-DBN-TRI-CON）模型。SS-DBN-TRI模型是Bilmes提出单流DBN（SS-DBN）模型的改进，采用词内上下文相关三音素节点替代单音素节点，每个词由它的对应三音素单元构成，而三音素单元和观测向量相联系；SS-DBN-TRI-CON模型基于SS-DBN模型，通过增加当前音素的前音素节点和后音素节点，构成一个新的词间扩展的三音素变量节点，新的三音素节点和观测向量相联系，采用高斯混合模型来描述，采用数字连续语音数据库的实验结果表明：