论文研究环链种群结构的多目标教与学优化算法.pdf

针对教与学算法采用贪婪进化机制，易造成种群多样性较差的问题，将环链拓扑结构引入到多目标教与学算法中，并改进了自我学习机制，提出了一种环链种群结构的多目标教与学优化算法。根据多种群进化方式，通过一种环链结构将种群划分为多个邻域，每个邻域代表一个小种群，且相邻种群之间存在重叠。在教与学进化过程中，在每个小种群中设置一名教师，由每一位教师引导各自的种群独立进化，且彼此之间存在进化信息交流。同时，提出一种改进的学习机制来提升局部寻优能力，由此平衡算法的全局搜索和局部寻优。该算法通过与五种对等算法在ZDT和DTLZ系列组成的12个多目标测试问题进行测试，实验结果表明了新算法在收敛性、多样性和稳定性等方面