论文研究基于自组织神经网络和DEA的采购拍卖获胜者确定问题模型.pdf

论文研究-基于自组织神经网络和DEA的采购拍卖获胜者确定问题模型.pdf,  针对采购拍卖中存在的品种多、数量大、利润差异大以及评价指标体系不合理等特点,首先在供应商投标后利用自组织神经网络和分包算法对供应商投标进行约减,以提高包内物品相似度、均衡供应商之间的竞争性、降低胜者确定问题算法的复杂度;接着利用数据包络分析中的C2R模型对"约减"后的投标进行相对评价并确定最终获胜供应商,以