论文研究抑制全变分阶梯效应的新方法.pdf

全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息，但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应，而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点，提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数，根据图像不同区域的灰度特性，自适应地调节权值，从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合，达到优势互补，既可以保留图像的边缘信息，又可以抑制平滑区域的阶梯效应。比较了上述三种方法的结果表明，新方法具有更好的复原效果。