论文研究小波消噪和神经网络的网络流量混沌预测.pdf

网络流量数据中含有大量噪声，对网络流量预测精度产生不利影响，为此，提出一种小波消噪和神经网络相融合的网络流量混沌预测模型。采用小波技术对网络流量数据进行消噪处理，采用关联维数确定BP神经网络输入变量个数，采用BP神经网络建立网络流量预测模型。结果表明，与消噪前比，小波消噪和神经网络模型更能准确刻画网络流量的变化趋势，有效提高了网络流量的预测精度，为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。