论文研究层次聚类的簇集成方法研究.pdf

聚类集成比单个聚类方法具有更高的鲁棒性和精确性，它主要由两部分组成，即个体成员的产生和结果的融合。针对聚类集成，首先用k-means聚类算法得到个体成员，然后使用层次聚类中的单连接法、全连接法与平均连接法进行融合。为了评价聚类集成方法的性能，实验中使用了ARI（AdjustedRandIndex）。实验结果表明，平均连接法的聚类集成性能优于单连接法和全连接法。研究并讨论了融合方法的聚类正确率和集成规模的关系。