基于改进PSOBP神经网络的水厂原水水质预测研究 上传者：hytlbj 2020-04-23 13:44:32上传 PDF文件 333.14KB 热度 46次 基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究，张钰鑫，龚萍，为保障城市供水安全，掌握水厂原水水质的变化趋势，对原水水质污染进行提前预警和防控，本文采用优化的神经网络模型对水厂原水化 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
