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基于改进PSOBP神经网络的水厂原水水质预测研究

上传者: 2020-04-23 13:44:32上传 PDF文件 333.14KB 热度 21次
基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究,张钰鑫,龚萍,为保障城市供水安全,掌握水厂原水水质的变化趋势,对原水水质污染进行提前预警和防控,本文采用优化的神经网络模型对水厂原水化
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