论文研究基于情境化用户偏好的协同过滤推荐模型.pdf

论文研究-基于情境化用户偏好的协同过滤推荐模型.pdf,  协同过滤推荐是目前个性化推荐系统中使用最为广泛的方法.然而，传统协同过滤推荐一方面仅根据用户对项目的评分来判断用户之间是否存在共同喜好具有一定的片面性，因而降低了近邻搜索的质量；另一方面忽略了不同情境对用户偏好影响的差异性，进而影响了个性化推荐的效果.为此，提出一种基于情境化用户偏好的协同过滤推荐模型.首先，在模型中采用信息熵理论分