%SVMcg cross validation by faruto

MATLAB代码 为svmtrain（）寻找最优的c和g的值。本人使用有效。有问题多多交流。。感谢下载。 使用说明.如下: % [bestacc,bestc,bestg] = SVMcg(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,accstep) % train_label:训练 集标签.要求与libsvm工具箱中要求一致. % train:训练集.要求与libsvm工具箱中要求一致. % cmin:惩罚参数c的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 c_min = 2^(cmin).默认为 -5 % cmax:惩罚参数c的变化范围的最大值(取以2为底的对数后),即 c_max = 2^(cmax).默认为 5 % gmin:参数g的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 g_min = 2^(gmin).默认为 -5 % gmax:参数g的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 g_min = 2^(gmax).默认为 5 % % v:cross validation的参数,即给测试集分为几部分进行cross validation.默认为 3 % cstep:参数c步进的大小. 默认为 1 % gstep:参数g步进的大小.默认为 1 % accstep:最后显示准确率图时的步进大小. 默认为 1.5 默认为 1 % gstep:参数g步进的大小.默认为 1 % accstep:最后显示准确率图时的步进大小. 默认为 1.5