论文研究基于新模糊准则与DE算法的红外人体图像分割.pdf

人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础,为了有效获取红外图像中的人体目标,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则,然后将差分演化(differentialevolution,DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且CPU耗时也较少,满足实时性处理要求。