论文研究自适应多尺度SVD去噪算法及在PQMD中的应用.pdf

为了提高电能质量复合扰动（PQMD）信号的去噪指标，实现扰动信号特征的准确检测，提出一种自适应多尺度SVD（AdaptiveMulti-resolutionSingularValueDecomposition，AMSVD）去噪新算法及数学框架。该算法首先分析了高斯白噪声奇异值分布情况及多尺度SVD消噪原理，针对不同尺度下的噪声近似与细节信号奇异值差值规律，确定出最佳消噪尺度的约束条件，由此实现噪声先验信息未知的自适应消噪方法。研究结果表明，在对不同噪声方差下的电能质量复合扰动去噪处理中，AMSVD消噪效果优于其他5种方法。为了进一步验证AMSVD算法去噪后特征量检测的准确性，采用希尔伯