论文研究Density Clustering Pruning Method Based on Reconstructed Support Vectors for
一种基于重新构造支持向量的密度聚类剪枝稀疏算法，司刚全，石建全，最小二乘支持向量机是通过解线性方程组代替二次凸优化问题实现非线性函数估计，在降低复杂度的同时，会得到一个非稀疏的解。因此
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