多尺度分析方法在旋转机械状态监测中的应用研究

多尺度思想是人们在对世界认识的不断加深的过程中逐渐产生和发展的,与单尺度的观点相比,多尺度方法更贴近人们认识事物的习惯,也更加符合事物的本质。本论文立足多尺度分析方法在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用,以多尺度分析方法为主要研究内容,深入研究了四种典型的多尺度方法在旋转机械状态监测中的原理、方法和效果,并最后将它们引入高速列车轴承轨边声学诊断系统的研究中。研究包括：根据旋转机械状态信号包含有特征频率及高频谐振的特征,将小波方差的能量特性引入到旋转机械状态信号的频谱特征提取中,提出了旋转机械多尺度小波方差拟合特征的分析方法。即根据不同工作状态下旋转机械状态信号的“小波方差对数—尺度”最小二乘