论文研究一种改进的Apriori算法.pdf

针对现有视频增强算法时间复杂度较高的局限性，提出一种新的快速Retinex视频增强算法。该算法通过两次Retinex算法，将视频每一帧分解成照度分量和反射分量，再将照度分量分解成全局照度和局部照度。其中全局照度包含场景光照信息，局部照度包含由物体运动产生的光照变化。该算法可通过局部照度保留物体的运动信息，避免“运动伪影”，计算复杂度较低。实验表明，该算法对夜间高动态范围交通视频，具有良好的增强效果，且运行速度较快。