论文研究遗传优化支持向量机的软件可靠性预测模型.pdf

软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题，将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中，构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型，并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维，通过仿真实验，证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度。