论文研究认知无线电网络中的分布式协作感知算法.pdf

针对认知无线电中频谱感知的问题，讨论了分布式协作感知场景下最优的感知算法。介绍了经典的基于放大前传（AF）、解码前传（DF）和选择中继（SR）的分布式协作方案，包括模型、检测概率和虚警概率。提出了一种新的分布式协作感知算法，该算法将原始统计量和信噪比发送给协作用户，减少信道噪声对最后决策结果的影响。运用似然比准则推导出了最优的加权系数，以及决策函数。对几种协作方案的中断概率进行理论推导，并用数值仿真的方法验证了算法在中断概率上的性能。仿真结果表明，提出的方法在检测概率和中断概率上远优于其他分布式协作方案，但该方法需要协作用户间无损耗的传输，这也给实际的应用提出了很大的挑战。