论文研究基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的应用.pdf

设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO，通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作，增加粒子的多样性，使陷入局部极小的粒子逃出，以保证DEPSO的全局收敛性能，并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题，设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性，从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量，算例证实了此求解算法的有效性。