论文研究基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究.pdf

为解决柔性流水车间调度问题（flexibleflowshopschedulingproblem，FFSP），提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self-adaptiveelitebatalgorithm，SEBA）。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题，该算法采用ROV（rankedordervalue）编码方式，使算法适用于求解离散型的FFSP；提出基于汉明距离的精英个体集，由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化，增强种群进化活力，避免寻优过程陷入局部极值；提出自适应位置更新机制，提高算法优化精度。最后采用不同规模