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遗传算法在电梯群控中的应用

上传者: 2020-04-03 07:07:46上传 PDF文件 1.21MB 热度 32次
随着高层建筑和智能化建筑的不断出现,人们对高层建筑中垂直交通性能的要求越 来越高。单台电梯已经不能满足这种要求,所以人们在一个建筑物中安装多部电梯。由 此带来的问题是,如何有效的调度各个电梯,使其性能达到最佳,由此便产生了电梯群 控系统,简称(EGCS)。 电梯的客流交通模式决定了电梯群控系统的调度策略。本文在对电梯群控系统的特 性与评价指标进行深入分析的基础之上,以减少乘客候梯时间、乘梯时间,以及轿厢拥 挤度等为目标,建立了电梯群控系统的多目标派梯算法,进而给出了解决方案。 多目标派梯算法采用基于遗传算法的动态优化策略,在多目标约束条件下搜索最优 的派梯方案。根据调度方法的需要采用整数
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