论文研究基于噪声信道的维吾尔语央音原音识别模型.pdf

提出一种基于改进粒子群优化的连续属性离散化算法。在算法优化方面，采用改进粒子群优化算法。为了克服传统粒子群优化的不足，对种群初始化和自适应调整粒子的惯性权重，提高了粒子群优化算法的全局寻优能力。在粗糙集属性离散化方面，主要是通过将最小断点集作为优化目标，粗糙集属性依赖度作为约束条件。仿真结果表明，该方法能有效地解决决策表连续属性离散化问题，计算速度快，收敛性好。