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就在⼏年前，不管在⼤公司还是创业公司，都鲜有⼯程师和科学家来将深度学习应⽤到智能产品 与服务中。作为深度学习前⾝的神经⽹络，才刚刚摆脱被机器学习学术界认为是过时⼯具的印象。 那个时候，即使是机器学习也⾮新闻头条的常客。它仅仅被看作是⼀⻔具有前瞻性，并拥有⼀系 列小范围实际应⽤的学科。在包含计算机视觉和⾃然语⾔处理在内的实际应⽤通常需要⼤量的相 关领域知识：这些实际应⽤被视为相互独⽴的领域，而机器学习只占其中⼀小部分。