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中科院模式识别+博士模式识别课

上传者: 2020-03-20 08:58:41上传 7Z文件 8.49MB 热度 33次
主要内容: 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA,KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging,Boosting,ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM DiscriminativeLearning Lossfunctions,MCEforLVQandHMM Local
用户评论
码姐姐匿名网友 2020-03-20 08:58:41

404怎么回事

码姐姐匿名网友 2020-03-20 08:58:41

再次下载啦啦啦

码姐姐匿名网友 2020-03-20 08:58:41

很好的资源,非常不错!

码姐姐匿名网友 2020-03-20 08:58:41

找了好久,多谢了。

码姐姐匿名网友 2020-03-20 08:58:41

这个中科院的资料,讲解方法通俗易懂,并且例子举得很好。技术也比较基础。