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基于动态分类器集成选择和GM(21) 的组合预测模型

上传者: 2020-03-14 18:03:09上传 PDF文件 500kb 热度 18次
基于动态分类器集成选择和GM(2,1)的组合预测模型,王江满,张艳菊,由于突发性事件预测过程中往往存在研究样本数据少或者数据缺失的情况,基于分类器集成技术,建立DCESM模型弥补数据缺失的不足,再�
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