论文研究基于SEIV传染病模型的函数优化方法.pdf

为了求解某些类型的复杂函数优化问题，基于SEIV传染病模型提出了一种新型函数优化算法，即SEIV算法。在该算法中，假设某个生态系统由若干个人和动物个体组成；每个人和动物个体均由若干个特征来表征。该生态系统存在一种传染病在人与动物之间传染，其传染规律为动物传给人或动物传给动物，这种传染病攻击的是个体的部分特征。每个染病个体均经历易感、暴露、接种或发病等阶段。个体的体质强弱是通过该个体的某些特征的暴露、某些特征的接种、某些特征的发病与某些特征的易感等情况综合决定的。依据SEIV传染病模型的疾病传播规律构造出了相关演化算子，其中E-E、V-V和I-I算子能传递强壮个体的特征信息，使得虚弱个体能向好的