论文研究Agent在网格资源管理中的应用研究.pdf

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性，如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题，至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型，为各类Agent设计了动态模糊知识库，并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。