论文研究基于投票排序的复杂系统ANPBOCR群组决策新方法.pdf

传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络，再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而，一方面，该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系，而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面，该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息，并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷，通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构，提出基于DEA（数据包络分析）投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法