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符号计算构架（如CNTK，MXNET，TensorFlow，Theano）被定义为一个向量运算符的符号图，例如矩阵的加法/乘法或卷积。一个层仅是这些运算符的组合。构造块（运算符）良好的粒度允许用户在不需要在低级语言（如在Caffe中）中实现的情况下，开发新的复杂层类型。 符号框架可以从依赖图中自动推倒优化，可以利用更多内存复用机会