论文研究基于动态学习机制的MAS信任评价方法.pdf

为准确评价协作目标，在agent信任评价模型中引入动态学习机制。采用该机制，agent在协作中可以根据环境参数、历史交互信息动态调整信任评价方式，并且在模型中引入陌生人信誉，根据对陌生人熟悉度和可靠度的计算结果处理与陌生人的交互。实验表明，采用该机制，MAS在取得目标奖励的同时，可以动态选择信任评价方式，有效地对目标agent进行评价。