论文研究改进的混沌粒子群算法求解车辆路径问题.pdf

为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法（CPSO）基础上，引入逻辑斯特函数，对惯性权重因子w进行非线性调整，提高了算法的寻优能力，有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法应用于车辆路径问题，仿真结果表明该与标准遗传和双种群遗传算法比较,具有一定的优势。