1. 首页
  2. 人工智能
  3. 机器学习
  4. 基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用

基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用

上传者: 2020-03-06 10:54:37上传 PDF文件 178.61KB 热度 37次
针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的 量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局 最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真 结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能
下载地址
用户评论