论文研究基于AVS的帧内预测模式快速选择算法.pdf

针对自然纹理的弱规则性特点，提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法，并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明，该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强，纹理分割效果明显，其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度，有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。