基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究 上传者：u38369 2020-03-05 14:16:02上传 PDF文件 500kb 热度 22次 基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究，邵笑笑，曹杰，集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法。本文阐述了集成学习的基本思想和实现步骤，运用Bagging集成学� 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 u38369 资源：444 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
