论文研究基于SLIC与条件随机场的图像分割算法.pdf

针对条件随机场（CRF）模型在参数估计及模型推断阶段时间复杂度较高的问题，引入简单线性迭代聚类（SLIC）的超像素方法，提出一种基于SLIC的条件随机场图像分割算法。该算法首先通过SLIC对图像进行预处理，将图像划分成内部相似性较高的超像素区域，然后以超像素作为节点建立CRF图模型，最后通过参数估计及模型推断获得图像分割结果。实验结果表明，基于SLIC的条件随机场图像分割模型在获得较好分割结果的同时，极大缩短了运行时间，提高了分割的效率。