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论文研究PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法.pdf

上传者: 2020-03-04 00:12:10上传 PDF文件 279.61KB 热度 35次
基于有限生灭过程建立了日历队列的数学模型,提出了一种基于马尔可夫链的动态预测算法(predictresizealgorithmbasedonMarkov,PRAM),弥补了上述方法的不足。给出了算法的相关数学分析,并将其实现在J2EE应用服务器OnceAS中。系统实验表明,当事件到达高度密集或到达分布变化剧烈时,该算法可以解决日历队列的性能不稳定问题,使其仍保持出入队时间复杂度O(1)的特性,并且性能更优。
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