NVIDIA CUDA
多核CPU和多核GPU的出现意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外，根据摩尔定律，其并行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战，我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用软件，以便利用日益增加的处理器内核数量，这种情况正如3D图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数量的内核的多核GPU。
CUDA是一种并行编程模型和软件环境，用于应对这种挑战，同时保证熟悉C语言等标准编程语言的程序员能够迅速掌握CUDA。
CUDA的核心有三个重要抽象概念：线程组层次结构、共享存储器、屏蔽同步（barriersynchronization），可轻松将其作为C语言的最小扩展级公开给程序
用户评论
cuda的使用教材啊，很好啊很全面啊
写毕设用过。。
很好，招了很久才找到的资源！