论文研究MPEG2压缩域车辆牌照字符提取算法.pdf

针对车辆牌照字符这一特殊场景文本的提取，提出一种压缩域文本提取算法，它集文本区域检测、定位、跟踪和字符识别等环节于统一的框架。直接利用DCT系数可以表征图像的纹理特征这一特性，建立加权频率分量和的自适应阈值判断规则初步检测车辆牌照区域，利用分块的DC2AC纹理值投影特征进行文本定位；利用与定位得到的文本框相交面积高于预定阈值的宏块运动矢量均值实现跟踪；在OCR识别前采用OTSU算法把车辆牌照区域图像转换为黑白二值图像。实验表明了算法的有效性，召回率与准确率分别可达95%与96.2%，该算法也适用于其他类型文本的提取。