论文研究基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法.pdf

为了克服传统的Zernike法在边缘检测过程中，由于人工手动选取阈值而带来的低效率、高误判等不足，将原算法与Otsu法相结合，提出了一种边缘检测的快速算法。利用传统的Zernike法计算出图像的阶跃灰度矩阵，再将该矩阵作为计算对象，用Otsu法直接得到最优的阶跃灰度阈值进行边缘判别，并考虑了由于边缘模型带来的误差,在保证检测效果的同时缩短了检测时间。实验结果表明，改进的算法能够更有效地完成边缘检测，补偿后的亚像素定位更准确。