论文研究基于可区分语言模型的微博在线话题检测.pdf

针对微博话题检测中需要解决的高维数据、噪声信息以及话题的快速演化等主要问题，提出一个有效的微博在线话题检测模型——可区分语言模型（discriminativelanguagemodel，DLM）。该模型首先选择微博数据的可区分特征子空间，接着利用一元语言模型实现微博话题的在线检测。实验表明，在MACRO_F1和AVG_CDET等指标上，DLM明显优于现有模型，DLM能准确及时发现微博话题。