论文研究基于PSO优化的SVM预测应用研究.pdf 上传者：u735696828 2020-02-22 20:50:10上传 PDF文件 414.35KB 热度 42次 支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响，参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题，提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明，经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精度，粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 u735696828 资源：19496 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
