论文研究可拓学理论在信息融合中的应用研究.pdf

基本概率分配函数的选取是实际应用D-S证据推理的信息融合算法的难题之一。探讨了可拓集理论和关联函数的本质，提出对关联函数进行归一化处理，并以归一化后的数据作为证据体对分类命题的可信度分配，利用Dempster组合规则生成总体可信度分配，实现多源信息的融合。仿真计算结果表明，该算法是可靠的和有效的。