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论文研究基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究.pdf

上传者: 2020-02-20 00:24:30上传 PDF文件 2.04MB 热度 40次
提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理(AQM)算法;研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性,并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计。算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器(neuralnetworkcontroller,NNC)和一个反馈控制器(feedbackcontroller,FC)组成。NNC作为一个前馈控制器,通过FC产生的教师信号进行学习,以建立被控对象的逆动力学模型。仿真结果表明,提出的算法与PI(proportional-integral)算法相比,无论在瞬态性能
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