基于人眼视觉特性的自适应支持权重立体匹配算法

立体匹配是计算机视觉领域研究的重点, 大部分立体匹配方法都是将图像当作数字信息进行数学计算, 缺少与实际人眼视觉特征的联系。结合人眼的同心圆拮抗式感受野以及符合人眼特性的HSI色彩空间模型对原自适应支持权重(ASW)算法的权重计算进行了改进, 并通过左右一致性校验和中值滤波方法进行视差优化。在VS2010平台对几组国际标准图像进行测试, 结果表明, 相比原始ASW算法, 该方法在低纹理区域、深度不连续区域的匹配精度都有所提高, 根据测试图像的不同, 提高程度在10%至20%不等, 总体匹配精度和近年主流局部匹配方法相当。