论文研究移动互联网用户终端换机预测的研究与实现.pdf

为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题，设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据，通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理，对外部数据进行ETL处理；然后将处理后的数据存入HDFS中，在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型，输出潜在换机用户；最后选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试。所得结果表明，该换机预测系统的预测准确率为71%，可以较好地识别出潜在换机用户，为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。