论文研究双层云环境下面向移动应用的最优服务分配算法.pdf

对双层云环境下的移动应用进行研究，提出一种新的框架，将移动应用建模为任务的位置—时间工作流（LTW）。LTW流对分层移动云资源的最优映射是个NP难题，进而提出一种称为MuSIC的高效启发式算法。基于真实的云进行仿真实验，结果表明，MuSIC支持运行的可扩展性，同时提高了QoS水平。相比于只使用公共云的算法，延时和功耗降低了25%，成本下降了35%。另外，在不同的模式下MuSIC均具有优越的性能，在预测移动用户地点—时间工作流时面对差错/不确定性也具有较好的鲁棒性。