基于三维模型的人脸识别技术研究

本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作:(1)提出了一种基于轮廓线进行三角剖分的网格数据规格化处理的思路。同时,设计了一种三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对人脸网格的各种操作。(2)提出利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,最后通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点。(3)首次将人脸的曲线距离特征加入人脸的几何特征向量中,形成具有欧氏直线距离、曲线距离、角度和体积的特征向量,完成人脸识别。(4)在人脸任意位置下,利用PCA自动确定人脸纵方向,采用网格配准方法提取对