论文研究基于和声退火算法的多维函数优化.pdf

在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上，结合传统的模拟退火算法，提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的搜索机制，选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR，在和声记忆库内随机搜索，获得较高质量的新和声；然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会。仿真实验数据表明，算法明显优于和声搜索和模拟退火算法，具有较高的求解质量和效率。