论文研究基于双条件选择策略的AntMiner算法.pdf

提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法，并将其运用到复杂背景下的目标检测中。首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征，定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射，再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异。在此基础上，结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法。实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异，并克服了传统模糊增强算法的弊病；基于增强分形特征的检测方法，保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性，并具有较好的抑噪性能。