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改进PSO算法的惯性权重。惯性权重不仅随代数纵向线性变化，也根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化。横向线性变化上限不变，下限逐渐减小，使得横向线性变化数值范围随代数逐渐增大。惯性权重数值随着代数逐渐取负，并且适应度差的粒子取负的几率更大。得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法（ASMIWPSO算法）。通过仿真学解释ASMIWPSO算法。Rastrigrin函数测试对比ASMIWPSO算法、PSO算法，说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果。